رسالة ماجستير في الكلية التقنية المسيب تتوصل الى تفوق خوارزمية Advanced FastICA في معالجة إشارات واجهة الدماغ-الحاسوب للأنظمة الصحية

رسالة ماجستير في الكلية التقنية المسيب تتوصل الى تفوق خوارزمية Advanced FastICA في معالجة إشارات واجهة الدماغ-الحاسوب للأنظمة الصحية

نوقشت في الكلية التقنية المسيب إحدى تشكيلات جامعة الفرات الاوسط التقنية رسالة ماجستير للباحثة فاتن علي عبيس من قسم تقنيات الهندسة الكهربائية،والموسومة
“تحسين استجابة واجهة الدماغ–الحاسوب في الأنظمة الصحية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي”
Brain Computer Interface Response Enhancement in Health Care System Based on Artificial Intelligent Techniques

هدفت الدراسة إلى تحسين جودة إشارات EEG في أنظمة BCI عبر مقارنة ثلاث خوارزميات ICA واختيار الأفضل لإزالة الضوضاء والآثار.

وأكدت الدراسة بتفوق( Advanced FastICA
الخوارزمية المتطورة لفصل وتنظيف اشارات EEG من الضوضاء ) في إزالة الآثار وتحسين SNR والحفاظ على الخصائص الطيفية، وكانت أكثر استقرارًا من FastICA وInfomax.

واوصت باعتماد Advanced FastICA، ودمج ICA مع التعلم العميق، واختبار النظام على بيانات سريرية أوسع وقنوات أكثر.